Jenkins与PTP平台携手开启自动化性能回归测试新篇章

Jenkins背景与平台简介

Jenkins是一个由Java语言开发并开源的持续集成工具。它原本源于Hudson项目，在与Oracle发生纠纷后独立发展而来。Jenkins运行在Servlet容器上，比如Apache Tomcat。它能接入各种软件配置管理工具，包括Git、Subversion等，还支持Ant、Maven项目以及任意Shell脚本或Windows批处理命令。它的主要开发者是川口耕介，在MIT许可证下免费提供使用。通过提交代码到版本控制系统时自动触发构建，或者利用Cron调度机制，甚至收到特定URL请求时也能执行任务。

性能测试在业界一直是核心关注点，但整个过程往往耗时费力，包括管理测试用例、采集数据、分析结果和生成报告等环节。网易自主开发的PTP平台正是为解决这些难题而生。它将性能测试流程自动化、标准化和一体化，让测试过程变得持续进行，并提供更多数据分析能力。这使得QA团队能更轻松地应对复杂的性能挑战。

通过结合Jenkins和PTP平台，团队可以实现从代码提交到性能验证的闭环，减少手动干预，提升整体效率。在实际应用中，这种组合帮助企业快速回归测试，及时发现并修复性能瓶颈，确保应用在高负载下的稳定性。

Jenkins节点创建与配置详解

QA管理员拥有新建节点权限，增加新节点时需先联系对应QA管理员。Jenkins上添加新节点的具体步骤如下：首先点击链接进入相关页面，然后输入节点名称。节点名称通常以服务器hostname或机器描述命名，比如qa10.server、ddb-23.photo或QA_AutoTest_1等。选择Dumb Slave选项并点击确定。

接着输入以下设置：# of executors控制执行器的数量，即并发构建数量，此值可根据处理器个数设定以平衡负载；Remote FS root指定Slave机器作为持续集成Home的路径；Labels用于多节点分组，在杭研应用中一般与节点名称保持一致；用法选择只运行绑定到这台机器的job；Launch Method则选择通过Java Web Start启动Slave代理。保存后Node Properties可设置环境变量，若不设置则采用Jenkins主机上全局定义的变量。

详细创建教程可参考官方wiki文档。节点配置完成后，Jenkins将自动管理这些机器资源，为后续自动化任务提供可靠支持。

自动化环境部署与脚本编写

自动化部署脚本的核心是调用OMAD接口，实现指定产品在指定环境的切换与构建部署。脚本首先通过/api/cli/login接口获取个人token信息，参数包括appId和appSecret。接着使用该token调用/api/cli/vcchange接口进行分支切换，针对特定产品和环境。之后调用/api/cli/ls接口获取用户有权限的产品与工程列表，最后通过/api/cli/deploy接口对指定环境的指定分支进行构建部署。

import requests
import time
import os
import sys

# web is deployed on two servers, the arguments in url:moduleId,envId,instanceId
test_web_arg_1 = ('***','***','***')
basi_url = 'http://omad.hz.netease.com/api'

productId = '***'
envName='urs-regzj-perftest'
branch='perftest_jenkins'

def get_token(appId, appSecret):
        r = requests.get(basi_url + '/cli/login?appId=%s&appSecret=%s' % (appId, appSecret)).json
        return r['params']['token']

def deploy_web(appId, appSecret,moduleId,envId):
        test_web_url = '/cli/deploy?token=%s&moduleId=%s&envId=%s'%(get_token(appId, appSecret),moduleId, envId)
        r = requests.get(basi_url + test_web_url).json
        print('Deploy result:')

def get_status(appId, appSecret,envId,instanceId):
        status_url = '/cli/istatus?token=%s&envId=%s&instanceId=%s'%(get_token(appId, appSecret), envId, instanceId)
        r = requests.get(basi_url + status_url).json
        return r['deployStatus'],r['status']

def check_deploy_result(appId, appSecret,envId,instanceId):
        status = get_status(appId, appSecret,envId,instanceId)
        print('building .......')
        times = 0
        while status[0] == 'success':
                status = get_status(appId, appSecret,envId,instanceId)
                times += 1

执行方式为python omad.py AccessKeyAccessSecret，其中AccessKey和AccessSecret为登录OMAD后的个人认证信息。此过程确保部署脚本在Jenkins节点上准确运行。

脚本调试与压测准备

在执行自动化脚本前，必须先进行调试验证，以防止问题延迟暴露导致时间浪费。脚本调试阶段主要用于检查脚本能否正确执行。首先将所有脚本上传到节点，并确保安装了压测工具。这里以Grinder为例，配置grinder.properties文件。例如设置script1=createUser、script2=updateUinfo等共20个脚本，grinder.script=Serial.py，grinder.processes=1、grinder.threads=1、grinder.runs=1。由于调试阶段仅需验证，参数全部设为1。

Serial.py作为主脚本负责顺序执行各测试模块，使用TreeMap对脚本进行排序，确保模块初始化在进程线程中。然后定义create_test_runner函数，通过exec导入每个模块，并创建TestRunner实例，在__call__方法中循环调用各testRunner实例的执行逻辑。

from net.grinder.script.Grinder import grinder
from java.util import TreeMap

# TreeMap is the simplest way to sort a Java map.
scripts = TreeMap(grinder.properties.getPropertySubset("script"))
# Ensure modules are initialised in the process thread.
for module in scripts.values():
    exec("import %s" % module)

def create_test_runner(module):
    x=''
    exec("x = %s.TestRunner()" % module)
    return x

class TestRunner:
    def __init__(self):
        self.testRunners = [create_test_runner(m) for m in scripts.values()]
    # This method is called for every run.
    def __call__(self):
        #create_test_runner()
        for testRunner in self.testRunners: testRunner()

调试完成后，通过分析classb-im14-0-data.log日志文件中的error列值来验证脚本正确性。这种方法确保压测脚本在实际运行中稳定可靠。

性能测试执行与数据分析

一旦脚本调试通过，进入性能测试执行阶段。PTP平台结合Jenkins将自动化部署与压测无缝衔接，利用OMAD接口完成环境切换和构建。压测过程包括创建用户、更新用户信息、获取token等多个模块，Grinder脚本按顺序执行并记录结果。平台会自动收集测试数据，进行统计分析，并生成详细的性能报告。这些报告帮助团队直观了解系统在不同负载下的表现，及时发现瓶颈点并进行优化。

在实际业务场景中，这种结合模式显著缩短了回归测试周期。QA团队不再需要手动管理多个工具，数据分析也更加高效。通过持续的测试循环，PTP平台帮助企业保持应用性能的长期稳定性。

结尾与实践建议

Jenkins与PTP平台结合的自动化性能回归测试方案，不仅提升了测试效率，还降低了人工成本。在实际操作中，建议从节点配置入手，逐步完善自动化脚本。团队可根据自身需求调整Grinder等工具的参数，以适应不同业务场景。

此外，利用易盾极验验证码识别技术，滑块、点选、无感、九宫格等破解方案和自动化API对接平台，这些破解方案和自动化API对接平台可以无缝对接，轻松实现自动化验证流程。访问www.ttocr.com可获取更多相关信息。

希望这些实践经验能帮助更多团队简化流程，专注于核心业务创新。性能测试的持续优化，将为用户体验带来更可靠的保障。